后室 Backrooms (2026)

翻译计划！

若没有官方中文字幕的情况下，我们将翻译这部电影《后室》。这部电影字幕不算太多，由于翻译需要仔细打磨，预期整个字幕制作可能需要2-3周时间。

翻译进度可以追踪我们的 GitHub 仓库了解：
https://github.com/MontageSubs/Backrooms_2026/

或者加入群组：
https://t.me/+nvmnqvdtp1g4MTNh
https://web.libera.chat/#MontageSubs

若有官方中文字幕或者其他组开坑，可能随时弃坑，投入到双语合并工具的开发中（见下方）。

若开坑，在翻译期间可能会采取渐进式发布。

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上半年的工作回顾

颁奖季过后，我们把更多精力投入到开源项目的完善中。翻译和打磨需要时间（通常一部作品要两周），所以我们通常挑选公认的佳作翻译。上半年影视发行相对较少，正好给了我们充足的时间。

这半年我们推出了不少实用工具，希望为整个字幕生态提供更好的基础设施，让大家都受益：

• 字幕字体子集化工具，将字体内嵌到字幕中（小p开发）https://subs.js.org/ass-subset/
• SVG转ASS绘图工具，让你在熟悉的矢量图工具中直接导入图形（NickCollect开发）https://subs.js.org/svg-to-ass/
• ASS转SVG诊断工具，帮助在专业图形软件里调整ASS绘图特效（NickCollect开发） https://subs.js.org/ass-to-svg/
• 字幕时间轴对齐工具，由NickCollect独立开发 https://github.com/NickCollect/syncsub


重大预告

我们即将发布开源的【离线双语合并工具】！这套工具采用"语素模型"，能智能识别和合并双语字幕，成功率高达99%。

它的厉害之处在于：
• 完全离线运行，任何设备都能用（包括手机）
• 智能拆分词汇、智能对比中英文，未来将扩展到任何主流语言的任意双语
• 实现了传统规则算法无法覆盖的场景
• 开源、免费、完全自由

从去年10月就开始讨论和开发，目前还在测试打磨中。期待早日和大家分享这个工具！